Un sistema per classificare documenti testuali e riconoscere entità rilevanti, personalizzabile per dominio e integrabile via API, grazie all’uso combinato di machine learning supervisionato e tecnologie semantiche.

 

Genus è un sistema di classificazione e annotazione semantica del testo. Progettata per automatizzare attività ricorrenti nella gestione delle informazioni, la piattaforma consente di analizzare testi in linguaggio naturale, assegnare automaticamente categorie predefinite e individuare entità di interesse, come persone, luoghi, date o concetti specifici, che possono essere personalizzate in base al dominio applicativo.

 

Tradizionalmente, queste attività richiedono intervento umano o sistemi rigidi poco adattabili ai contesti reali. Genus supera queste limitazioni grazie a un approccio flessibile: apprende dai dati forniti dagli utenti, si adatta al dominio applicativo e può essere integrato facilmente tramite API in piattaforme e flussi già esistenti.

 

Il sistema è pensato per contesti ad alta densità documentale, come la pubblica amministrazione, il settore legale e fiscale, dove supporta processi di classificazione, protocollazione, repertoriamento e normalizzazione semantica.

 

Grazie alla combinazione tra apprendimento automatico e rappresentazione della conoscenza, Genus permette di trattare grandi volumi di testi in modo scalabile e coerente, trasformando dati destrutturati in informazione organizzata e pronta all’uso.

 

Nato per rispondere a esigenze operative concrete, l’approccio di Genus è estensibile a qualsiasi dominio dove serva classificare, organizzare e rendere intelligibili i dati testuali.